Bug 合集

1、初始化 PostgreSQL 出现的问题

Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation "public.vector_store" does not exist 最简单的办法是让启动 Spring 自动创建，但是这个自动创建需要先提前注释掉两行代码

@Configuration
public class PgVectorVectorStoreConfig {
​
    @Resource
    private LoveAppDocumentLoader loveAppDocumentLoader;
​
    @Bean
    public VectorStore pgVectorVectorStore(JdbcTemplate jdbcTemplate, EmbeddingModel dashscopeEmbeddingModel) {
        VectorStore vectorStore = PgVectorStore.builder(jdbcTemplate, dashscopeEmbeddingModel)
                .dimensions(1536)                    // Optional: defaults to model dimensions or 1536
                .distanceType(COSINE_DISTANCE)       // Optional: defaults to COSINE_DISTANCE
                .indexType(HNSW)                     // Optional: defaults to HNSW
                .initializeSchema(true)              // Optional: defaults to false
                .schemaName("public")                // Optional: defaults to "public"
                .vectorTableName("vector_store")     // Optional: defaults to "vector_store"
                .maxDocumentBatchSize(10000)         // Optional: defaults to 10000
                .build();
        // 加载文档
//        List<Document> documents = loveAppDocumentLoader.loadMarkdowns();
//        vectorStore.add(documents);
        return vectorStore;
    }
}
​

2、插入数据库报错，但是日志没有显示只是卡住了没有继续执行。问 AI 说：MySQL 字符集错误在部分驱动版本中不会立即抛异常，而是 hang 在 write packet 阶段，因此日志不会输出，需要手动打印 SQL 或抓 MySQL error log。

排查的话：先在 update 代码前后写一下 log.info("xx") 日志，不 debug 启动然后测试执行，发现没有执行到后面的 log 下一步是把日志输出的 log 给 AI 让 AI 写完整的 update 语句，

UPDATE question_submit SET judgeInfo = '{"message":"答案错误","memory":100,"time":100}', status = 2 WHERE id = 1995383300660289537 AND isDelete = 0;

发现了爆错的情况：1366 - Incorrect string value: '\xE7\xAD\x94\xE6\xA1\x88...' for column 'judgeInfo' at row 1

到这里大概猜到是一位编码的问题了，就让 AI 生成更新字符集的 SQL 执行了一下就好了

ALTER TABLE question_submit MODIFY judgeInfo TEXT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

3、鱼友使用 GML4.6 出现报错 A component required a bean of type 'dev.langchain4j.model.chat.ChatModel' that could not be found.

原因是因为：删除配置文件删多了把下面的内容给删除了

langchain4j:
  open-ai:
    chat-model:
      base-url: 
      api-key: 
      model-name: deepseek-chat
      #      strict-json-schema: true
      #      response-format: json_object
      max-tokens: 8192
      log-requests: true
      log-responses: true
      max-retries: 3

4、Knife4j 相关的报错 java.lang.NoSuchMethodError: 'void org.springframework.web.method.ControllerAdviceBean.<init>(java.lang.Object)' at org.springdoc.core.service.GenericResponseService.lambda$getGenericMapResponse$8(GenericResponseService.java:702) ~[springdoc-openapi-starter-common-2.3.0.jar:2.3.0]

这个是常见的问题了，解决办法是在 GlobalExceptionHandler 加上 io.swagger.v3.oas.annotations.Hidden 注解就好了

5、通过向 Gemini 学习又加深了 Linux 系统设计的巧妙，比如这个用来分配内存的系统调用 mremap()，他不会直接操作物理内存而是操作内存映射区域 (Memory Mappings)，即由 mmap 创建的区域，这样比如发生了内存不够的情况他会修改也表项，而不移动 物理内存 ，这样就算调整一个 2G 的内存，也可以瞬间完成，他只是修改指针而不是修改物理地址的位置，不会出现不需要的拷贝操作